2019年5月16日，天津梅江会展中心，第三届世界智能大会在此开幕。
与往年不同，在全球科技竞赛背景下，这个中国规格最高的人工智能峰会，今年被赋予了更深层的意义。
我们也看到，国家决策层对于新一代人工智能发展的重视。接下来，人工智能将越来越多地对经济发展、社会进步、全球治理等各方面产生重大而深远的影响。新一代人工智能也将成为中国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。
所以，过去几年来，除了讯飞、商汤、旷视等人工智能独角兽不断崛起，大量人工智能创业公司持续涌现，就连华为、联想、腾讯、阿里巴巴、百度这5家最能代表中国科技实力的巨头，也都不同程度地在人工智能领域展开深入布局。
无论是更＂硬＂的老牌科技企业，还是更＂软＂的互联网公司，都已经沿着不同的坡道，向着智能化的峰顶发起冲击。
这是面向未来，他们都不得不追逐的风口。
如果我们进一步对这些巨头的人工智能战略进行观察，则会对中国的人工智能产业的现状与后势，有更清晰的认知与理解。
所以，我们今天对这5家公司的战略，做了一个简单梳理。
【最＂激进＂的百度：我不是互联网公司，是人工智能公司】
在人工智能领域发力最多，最为激进的中国科技公司，首推百度。
早在2013年，百度的人工智能就已经真正落地，成立深度学习研究院；2014年又在硅谷成立人工智能实验室，由吴恩达带领落地了百度大脑项目。
2016年，在百度世界大会上，李彦宏说，人工智能是移动互联网的下一幕，也将成为百度核心中的核心。
现在，百度给自己的定义，已经不再是一家互联网公司，而是一家人工智能公司。
每年，百度营业收入的超过20％，都会用于人工智能技术研发。
2017年，在百度AI开发者大会上， 百度首次公布了完整的AI生态开放战略。
简单来说，百度会以百度大脑为中枢，通过百度云、对话式人工智能系统DuerOS、以及Apollo平台这三大体系，来构建一个开放式的人工智能产业生态。
而在2018年，百度更进一步，明确了与详细的战略控制点：
未来1－3年的战略重心，是信息流、小程序、DuerOS、云计算等有合理盈利点，与百度现有业务强依赖的现金奶牛。
未来3－5年的战略重心，是无人驾驶、机器人等与百度基因相匹配的战略领域。
未来5－10年的战略重心，是智慧城市、智能交通、生物技术等存在重大机会、同时具有不确定性，且需要提前进行布局的领域。
整体上看，百度的人工智能，是以技术为核心驱动力，而且它发力最早，所以在很多领域和场景中都具有领先优势。但同时，也正因为技术为核心，导致百度在人工智能的应用场景落地方面，存在先天不足。
不过，近几年来，通过陆奇的梳理，以及2018年以来的进一步调整，百度各大事业群都已经越来越多地转变为＂先场景后AI＂，将人工智能纳入到商业模式的整体规划，用于赋能其他业务，提升成本效益，找到新的增长点。
（关于百度的智能化战略，可参见我的另一篇文章《李彦宏：下一幕，人工智能》）
【被低估的联想：少数能统一利用数据、计算力和算法智能化要素的巨头】
如果说百度对于人工智能的态度是＂激进＂的，那联想的态度则是＂极为坚决＂的。
很多不了解联想的人，都会视联想为一家擅长制造能力和商业能力，缺少技术基因的PC公司。
但事实上，联想不但拥有全球最广泛的终端产品组合，更有全球领先的数据中心，成熟的行业大数据和算法技术，在商用物联设备、通信网络资源、大数据平台等领域也有强大的技术储备优势。
在联想集团董事长兼CEO杨元庆看来，围绕人工智能，这些积累未来将形成强大合力，让联想开辟出一条适合自己的独特发展路径。
2018年，在Tech World上，联想提出智能变革、开放赋能的价值主张。
2019年新财年誓师大会上，联想正式提出面向智能化变革，致力于成为智能变革的引领者和赋能的使命，并确立了“智能，为每一个可能”的全新愿景。这一愿景落地在中国是“联想 智慧中国”。
按照目前的规划，联想在中国将围绕智能物联产品、智慧行业解决方案，以及智慧服务三大赛道，实现从PC（设备制造商）向Device＋（智能产品、行业解决方案和智慧服务提供商）的全面转型。
（联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军，代表联想集团在世界智能大会上发表演讲）
联想人工智能战略的优势，可以归纳为“ABC”：A是数据，B是计算力，C是算法。
联想最终要做的，是将人工智能与物联网深度结合，提供基础设施、智能硬件、内容和服务一体化的智慧解决方案，将用户、设备和服务串联到一起，打造一张开放的、智慧的服务网络。
表面看来，联想在人工智能领域的表现，现在还并不是特别引人注目。
但事实上，无论是打通品类界限，全域智能场景的智能物联产品生态，还是在超算构建、ICT设备服务和IT运维服务方面的领先地位，或是遍布全球存量巨大的海量数据集群，乃至对各个垂直行业的深入理解等等，联想的综合实力一直被严重低估。
比如，联想在全球超算500强榜单中提成名全球第一，是中国ICT领域最大的设备服务，最大的IT运维服务商；拥有亚洲最大的智能化线上服务平台，拥有目前国内最大的制造企业数据集群。
比如，联想曾打造了中国第一套万亿次和百万亿次的超算平台，中国载人航天背后都有它的贡献，
比如，全球最大的7个数据中心中，有6个采用了联想的解决方案和服务。
比如芯片。外界一直对于联想这样的科技巨头不去做芯片耿耿于怀，但是却不知道，联想正是全球智能芯片领域的先行者寒武纪的重要战略投资者。华为麒麟980智能手机芯片的问世，有它很大的功劳。
接下来，这场智能化的转型，即将刷新我们对联想的既有认知。
尤其是为各个传统行业的赋能，更是联想的一个核心优势领域。目前，联想已经为中国100多家TOP500企业提供智慧行业服务。
＂作为一家制造类企业，经过7年的艰苦努力，联想集团已在智能科技领域打开了新局面。＂5月16日，联想集团创始人柳传志在世界智能大会上说。
（关于联想的智能化战略，可参见我的另一篇文章《联想谋局：盯紧智能化的风口》）
【AI in all的腾讯：三层架构、四大领域、八大场景】
在腾讯公司，人工智能也同样被提到了企业战略的高度。
与百度的技术驱动不同，腾讯的战略思路与联想更加贴近：＂AI in all＂，让AI技术与各行各业结合起来，将腾讯自己研发的AI技术开放出来，让AI技术的价值得到发挥。
早在2012年，腾讯就已经在上海布局人工智能项目。不过，腾讯公司级别的AI实验室，是到2016年才正式创立。
2017年11月，在全球合作伙伴大会上，腾讯首次公开了完整的AI战略。
这一战略用＂基础研究＂、＂场景共建＂，＂AI开放＂三层架构来概括：
（1）在基础研究方面，重点专注语音识别、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习四大领域；
（2）在应用场景方面，重点围绕内容、社交、游戏三大核心业务，专注社交、内容、游戏、医疗、零售、金融、安防、翻译八大场景。
（3）AI开放平台方面，聚合腾讯的AI技术能力，打造线上的能力开放平台和线下的加速器。
值得注意的是，从2016年4月至今，腾讯在AI领域投资也已经大大提速，达到平均每月一起，投资总金额更达到数百亿人民币。
在2018年9月，腾讯启动了自成立以来的第三次大规模组织架构调整，将原有的七个事业群，调整为六个事业群，其中包括一个新成立的事业群，正是云与智慧产业事业群（CSIG）。
随后，腾讯进一步宣布，挥师产业互联网，为更多垂直行业进行赋能。
就目前来说，腾讯的问题在于，仍然缺少一个足够分量的，真正标杆性的人工智能产品。
不过，相信这只是时间早晚问题。
（关于腾讯的转型战略，可参见我的另一篇文章《腾讯凭什么拥抱产业互联网？》）
【＂没有战略＂的阿里巴巴：让人工智能＂接地气＂】
与其他几家巨头相比，阿里巴巴的人工智能战略最低调，生态也最封闭，但在应用场景落地方面，却是最＂接地气＂的。
据称，阿里巴巴在人工智能领域的技术研发和储备，早在2012就已经开始，阿里云也堪称全球面向AI计算能力最强悍的云厂商之一。但除了2015年推出的DT PAI平台，除了将人工智能应用于服务大阿里的电商生态，却极少对外发布相关的战略或产品。
甚至，直到现在，阿里巴巴也没有真正公布完整的人工智能战略。
目前，外界能看到的，可能与之相关的大动作有：
2017年3月，阿里巴巴在启动＂NASA＂计划，面向未来20年，组建强大的独立研发部门，建立新的机制体制，为服务 20亿人的新经济体储备核心科技。
2016年，阿里巴巴低调成立人工智能实验室，主要负责消费级AI产品的研发。次年7月，该实验室首次亮相，并发布下首款人工智能产品：天猫精灵X1。
2017年云栖大会期间，阿里达摩院和平头哥半导体有限公司成立。其中，前者主要进行基础科学和颠覆式技术创新研究，是承载NASA计划落地的实体组织，后者正在开发专用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算的神经网络芯片Ali－NPU。
现在，无论是零售、金融、物流、企业服务还是城市大脑，无论是商品推荐、客服、制作海报还是送货机器人，在阿里巴巴的各种业务中，我们都随处能看到人工智能的作用，而且重要性一直在不断提升。
但对阿里巴巴来说，商业生态才是根本，人工智能，本质上只能算是为商业生态赋能的工具。
不过，作为未来的底层基本技术，阿里巴巴的人工智能的应用场景也正在逐渐走出自己的电商围墙，向多领域发展。
目前，阿里巴巴已经以阿里云为基础，在家居、零售、汽车出行、金融和智能城市、智能工业6大领域展开了人工智能的产业布局。
【＂佛系＂华为：人工智能只是一个＂通用技术＂】
华为对待人工智能的态度，与阿里巴巴也非常接近。
不喜欢＂谈改革＂的华为，不可能为了人工智能，特意进行企业战略层面的重大调整。
虽然在2018年10月，华为已正式推出了＂华为AI发展战略＂，但它给人工智能的定位，也不做具体的应用，而只是一个用于提升其他业务的通用技术。
这个战略主要包括5个方面：
（1）投资基础研究，让计算视觉、自然语言处理、决策推理等过程降低数据需求，降低算力和能源消耗，并发展安全可信、自动自治的机器学习基础能力。
（2）打造全场景的全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，以及简单易用、高效率、全流程的AI平台。
（3）与全球学术界、产业界和行业伙伴合作打造人工智能开放生态，培养人工智能人才。
（4）把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。
（4）应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
事实上，华为在人工智能领域上，也有自己的看家本领，比如它的人工智能芯片，就是一块叫得响的金字招牌。
但由于华为的人工智能战略比阿里巴巴还＂佛系＂，所以也只能在技术上做好储备，在落地场景上满足其他业务需求，并没有像其他巨头一样，得到更强的战略倾斜重视。
【未来格局：用差异化构建竞争力】
上面这5家公司的战略分歧，是在面向智能化时代的变革过程中，传统科技公司和互联网公司差异化路径的的缩影。
放眼未来，信息化和智能化，已经成为未来每一家科技公司，甚至是每一家公司都需要具备的基础能力。
但在人工智能的生态之中，占据怎样的地位，提供怎样的价值，不同的公司都会根据自身情况与需求，作出不同的考量。
普遍来说，互联网公司植根于2C市场，更习惯于会从技术和场景入手，建立开放平台，借助流量优势＂高频打低频＂，抢占用户入口和市场主动权。
而传统科技公司则对2B市场更熟悉，更习惯于依托产品与服务优势，根据客户的需求进行定制，为产业链上的其他公司提供赋能，再逐渐向下游切入。
两种方式没有好坏，只有是否适合自身。
未来，人工智能既会改变每一个人的生活，也会深入变革每一个行业，无论2B还是2C，都拥有足够广阔的发展潜力与机会。
尤其是各个传统行业，都将通过智能化的改造，为自己换上优化生产经营流程，提升运营效率，实现产业升级转型的全新引擎。
所以我们看到，联想把智慧行业／行业智能列为三大业务板块之一，腾讯拥抱行业互联网等等动作，都是瞄准了这个趋势，要为传统行业的智能化做好赋能。
值得注意的是，在这个过程中，它们之间既有竞争，也有合作。
比如，联想、华为和BAT之间，都一直保持有紧密的合作关系，甚至在不同的业务上互为战略供应商，展开双赢合作。
一个例子是，联想的可定制化的超大规模计算平台，就为全球10大云计算公司中的6家提供专业的产品和服务。其中，阿里、腾讯、百度等中国互联网巨头，都已各自从联想采购超过100万台服务器。刘军在世界智能大会接受采访时也表示，＂在这个方兴未艾的时代里面，联想是一个开放的心态，现在的市场更多的是合作的特性＂。
值得注意提，近几年来，在人工智能产业爆发的同时，我们也看到了大量的泡沫。
此前曾有第三方机构发布报告指出，由于无法找到真正可持续的、可规模化的应用场景，将技术产品化和商业化，目前90％的AI企业都处于亏损。
英诺天使基金合伙人周全甚至认为，人工智能泡沫将会在 2019 年破裂，一些没有造血能力、没有落地场景、没有收入的人工智能公司会首当其冲。
而5家巨头最值得肯定的，是他们不同的战略定位和战术打法，既没有消极避战，也没有盲目扩张，而都是结合自身优势与市场需求，作出的最适合自身的合理应对。
能否用最适合自己的差异化，构建可持续的核心竞争力，将成为未来几年，中国人工智能公司生与死之间的关键差距。
文章来源：OFweek 维科网 作者：科技杂谈 编辑：却原来
