7月3日，一年一度的百度AI大会现场，在百度李彦宏演讲的过程中，一名网名为“直男上树”的男士突然上台，按住李彦宏的手，往李彦宏头上倒了一瓶矿泉水。所幸，李彦宏淡定应对，小插曲后演讲顺利完成。
事后，百度官微回应“有人给AI泼冷水”时称：AI前进的道路上会有各种各样想象不到的事情发生，但是我们前行的决心不会改变。
实际上，AI在发展的过程中，除了这瓶矿泉水，AI还承受着更多透心凉的“冷水”存在，不同于矿泉水，这些“冷水”切切实实在阻碍着AI的发展。
1、AI的道德伦理困境
AI的应用，从某种程度上是替代了人的思考力，协助人类做判断与执行。可是在实际的人类社会中，本就有很多“灰色”地带，有些问题可能连人类也没有完美的解决方案。
以“救1人还是5人”问题为例，“一辆火车沿着轨道飞驰。在它将要经过的路线上，有5个人被困在轨道上无法逃脱。幸好火车司机可以扳动铁轨，让火车驶入另一条支线，从而避开这5个人。然而这样做要付出的代价是：另一个人被困在这条支线上，他将死于非命。那么火车司机该不该扳动道岔呢？”
当自动驾驶实际应用落地的时候，火车司机变成AI，算法改如何界定AI的执行？
关于算法歧视、大数据的安全隐私、AI应用的安全保障，这些又该如何改善，符合道德伦理的算法改如何制定，这考验着AI的发展。
2、AI的人才缺口
AI的人才缺口到底有多大？可以从AI从业者的招聘待遇中发现端倪。
据猎聘网联合 GMIC 发布的《 2018 AI 人才竞争力报告》中可以发现：AI 领域从业者平均薪资高于互联网行业平均薪资，最高季度平均年薪达 33 万元，高出互联网平均年薪近 5 万元，荣登薪酬排行榜第一。
高薪背后是AI企业们的求贤若渴。近两年来AI人才需求暴涨，仅在中国就共计有12113个相关职位严重空缺。
人才缺口可以通过增大AI教育投入去逐步解决问题，教育恰恰是最费时间的事情。短期内AI人才缺口还将继续存在。
3、AI应用落地难
前两波“冷水”可以说是社会性问题，在技术上AI也遭遇着应用落地难。
以今天的话题明星“百度AI”为例，百度最大的AI项目——无人驾驶于2013年起步，至今已经6年过去了，试驾次数已经数也数不清，然而还是迟迟不得上路，国外的谷歌无人驾驶项目遭遇如同一辙。
在AI应用最好的安防领域，广东省公安厅科信处副处长冯松青也曾在某技术沙龙上表示：AI+安防落地难表现在几个方面，一是算法场景运用受限；二是前端布点困难；三是投入成本高；四是深度应用开发不足。
随着AI的应用领域不断扩大，实际应用中还会出现更多的问题等待解决。
欣慰的是，正如李彦宏被浇水后表示“在AI前行的道路上，还是会有各种想不到的事情会发生，但不会改变我们的决心。”AI仍在不断进步，业内发展AI的决心也始终没变。
文章来源：OFweek维科网 编辑：却原来
