AI无疑是近年来最为火热的科技和行业关键词之一。
有人说，AI正在引领着一场新的工业革命。互联网时代正在悄然终结，取而代之的，是AI时代。
“人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
百度百科对AI的解释为：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。”
学习人工智能成为大热风向
近些年，因为人工智能专业的相关人才的紧缺型和高薪资，学习人工智能成为大热风向。
人工智能专业目前的热度确实在一票专业中名类前茅，今年，一部分教学资源比较丰富的高校也陆续在本科阶段开设了人工智能专业，目前，人工智能专业的人才需求缺口巨大，相信在未来，会有更多的高校在本科阶段开设人工智能专业。
虽然人工智能专业目前的热度比较高，但是学习人工智能专业也面临以下几个方面的困难：
第一：知识量大。人工智能专业是非常典型的交叉学科，而且交叉的学科数量也比较多，涉及到数学、哲学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等多个学科，所以人工智能专业的知识量也比较大，对于学生的学习能力有较高的要求。
第二：难度高。人工智能专业不仅知识量大，学习难度也比较大，一方面人工智能领域的知识体系结构还处在发展的过程中，很多内容也并不完善，另一方面人工智能领域的研发需要学习者具有扎实的基础学科基础。如果想在人工智能领域走得更远，一定要重视基础学科的学习，比如数学和物理。
第三：学习周期长。人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，虽然目前在本科阶段也开设了人工智能专业，但是要想形成一个较为完整的知识体系，还应该继续读一下研究生。由于目前人工智能领域的研发依然处在初级阶段，所以行业的人才招聘也以研究型人才为主。
在未来的人工智能时代，人才需求在哪里？需要什么样的人才？我们现在可以怎么做？
人工智能时代，需要什么样的人才？
1、专才+创造力
无论是上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI替代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。
2、需要极强的多领域理解力+沟通合作能力
比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集，同时能懂这三方面的人是可遇不可求的。所以，在实际工作中，一定会需要和其他背景的牛人共同协作。这时，一方面需要多领域的知识储备（这背后需要的是快速学习能力）；另一方面，沟通合作能力尤其重要。
特别的，对于垂直场景或用户的AI产品，比如儿童机器人，要把这个事情做好，一定需要有两个不同背景的人或者团队去协作，比如A是技术人才，B是垂直行业人才，当他们合在一起看（思考）的时候，能够看到这个事情的主线，知道能做什么；当他们分开看的时候，能知道边界——边界很重要，不光要知道能做什么，更要知道不能做什么。很多时候产品死掉，不是不知道做什么，而是可以做的太多，但其实80%都是坑。只有真正懂行的老司机，才能避开那些坑。
更关键的是，正如我们图灵机器人经常对行业说的，做人工智能领域的产品（特别是2C产品），需要“技术产品双驱动”。行业内很多声音在强调算法、数据、计算能力等，这没有错，但对于2C产品的突破点（爆款）而言，只能算是必要条件，不能说是充分条件。如果不足够重视产品体验（甚至连“人工智能产品经理”这个概念都没有），并以此来驱动一些做事的方式，是很难做好的。
人工智能虽然大热，但还是必须要保持冷静，理性思考，从实际情况出发，在不断的升阶过程中逐渐增强对人工智能的认识与了解，才是人工智能行业真正需要的专业人才的必备技能。
编辑：daisy
