在市场需求拉动和国家政策的支持引导下，人工智能迎来创业热潮，多个细分赛道迎来众多玩家。据艾瑞咨询统计，2018年，我国人工智能相关公司总数达到2167家。
分析人士认为，近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元。
人工智能（AI）早已成为资本风口。据IT桔子统计显示，仅8月份以来，国内人工智能领域企业获投资多达24起，投资金额达88亿元。2015年至2018年，国内人工智能领域投资数量与投资金额呈现逐年上涨态势，期间共发生约1780件投融资事件，总投资额约2500亿元。
人工智能被视为引领第四次工业革命的核心技术。近年来，各国政府及相关组织纷纷出台战略或政策，积极推动人工智能发展及应用，人工智能产业持续火热，应用场景也不断拓展。分析人士认为，尽管人工智能已经连续多年成为资本市场的宠儿，但实际市场爆发还未真正到来，投资潜力依然巨大。
人工智能迎来创业热潮
人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。当前，全球人工智能产业进入加速发展阶段。中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟近日发布的《全球人工智能战略与政策观察（2019）》显示，美国、欧盟、英国、德国、日本、法国等纷纷从战略上布局人工智能，加强顶层设计，成立专门机构统筹推进人工智能战略实施，实施重大科技研发项目，鼓励成立相关基金，引导私营企业资金资源投入到人工智能领域。
人工智能或将成为产业智能化升级的强力助推器。从其他国家人工智能发展情况看，人工智能已从自发、分散性的自由探索为主的科研模式，逐步发展成国家战略推动和牵引、以产业化及应用为主题的创新模式。2017年至2019年，“人工智能”连续3年出现在《政府工作报告》中，2019年“智能+”的概念更是首次被写入到《政府工作报告》中。
早在2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》就明确提出了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
在市场需求拉动和国家政策的支持引导下，人工智能迎来创业热潮，多个细分赛道迎来众多玩家。据艾瑞咨询统计，2018年，我国人工智能相关公司总数达到2167家。根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》，中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小；从技术类型分布来看，涉及机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多，整体分布相对均匀。
资本趋于理性 投资轮次后移
在人工智能日渐拥挤的赛道上，AI如何实现商业价值是从业者、资本方颇为关注的话题。分析人士认为，近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元。目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有潜力。
随着人工智能产业的快速发展，中国人工智能产业投融资热度持续。IT桔子统计显示，2015年至2018年，国内人工智能领域共发生约1780件投融资事件，总投资额达2500亿元。特别是2018年，我国人工智能行业投融资金额迎来跨越式增长，当年一级市场人工智能领域共发生投融资事件527起，较2017年增加29起，总融资额达到1161亿元，较2017年大增519亿元。
从融资轮次分布情况来看，近年来种子轮、天使轮投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次后移。统计显示，2018年，行业A轮投资占比最高，为48%，投融资事件为66件；天使轮和B轮投资次数相当，分别占比13%和15%，进入2019年，种子轮投资仅有2起。
对此，分析人士认为，2018年，人工智能领域投资额大幅增长意味着投资人将主要资源聚焦于重点标的，在出资方面更加谨慎，反映出资本市场对于重点企业的青睐。人工智能投资轮次后移意味着我国人工智能领域投融资活动趋于理性，产业也越发成熟。
从获投企业的分布来看，相比于相对成熟的安防和金融领域，医疗、制造和自动驾驶领域因处于早期阶段，格局尚未成形，且赛道广阔足以孕育多家创新型企业而被资本市场重点关注。
前期投资热点仍在“消化”当中
尽管人工智能已经连续多年被PE/VC等资本关注，但其实际市场爆发还未真正到来，投资潜力依然巨大。据了解，人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层，基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发为主；应用层以AI技术集成与应用开发为主。
艾瑞咨询分析师认为，结合AI主要赛道发展机遇及窗口期、赛道发展瓶颈及预期解决周期、企业发展周期等因素，人工智能领域2019年仍将处于“消化”之前的投资热点状态，如AI芯片、人脸识别等基础技术，预计在2020年之后，资本可加速布局生产制造与公共服务领域。
随着人工智能技术的不断进步，中国各行各业的优秀企业在经过几年乃至十几年时间的“数字化”转型后，已经为智能化升级打下了一定基础。与此同时，全国各地也在积极打造人工智能产业链。数据显示，截至2018年11月，全国已有15个省市发布人工智能规划，其中12个省市制定了具体的产业规模发展目标。通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业园区的发展奠定了基础。
从地域分布上看，中商产业研究院日前发布的《2019年人工智能产业园投资前景研究报告》显示，北京、上海的国家新一代人工智能创新发展试验区已形成头部引领，国家级新一代人工智能示范园区建设正加速推进，以京津冀、长三角、粤港澳为代表的三大人工智能产业集聚区初步形成，人工智能企业总数占全国的86%。日前印发的《中共中央国务院关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》赋予了深圳高质量发展高地、法治城市示范、城市文明典范、民生幸福标杆、可持续发展先锋的战略定位，并提出支持深圳建设5G、人工智能、网络空间科学与技术等重大创新载体。
不过，业内人士表示，人工智能是一项赋能百业的普惠型技术，不应有地域的局限，但目前我国人工智能资源在北上广等一线城市更加丰富，而很多亟待升级的传统产业却集中在其余城市，供给方和需求方沟通仍存不足。
文章来源：金融时报-中国金融新闻网 作者：杨毅 编辑：daisy
